Новости цифровой экономики

Организация «Цифровая экономика» стала партнером Инновационного саммита Hi-Tech лидеров «iTech Energy Summit: Digital, Robotics, AI, AR&VR, 3D»

10 и 11 марта 2022 г. в Москве состоялся Инновационный Саммит Hi-Tech лидеров ТЭК — iTech Energy Summit: Digital, Robotics, AI, AR&VR, 3D. РЭА.

В первый день саммита прошла сессия «Искусственный интеллект в топливно-энергетическом комплексе: проблемы, риски, кейсы», партнером которой выступила организация «Цифровая экономика». Модератором дискуссии стал Евгений Осадчук, заместитель директора по федеральным проектам, Цифровая трансформация отраслей АНО «Цифровая экономика».

Спикерами сессии выступили: Ирина Васильева, заместитель директора Департамента оперативного управления в ТЭК Минэнерго России, Анджей Аршавский, директор по анализу данных и моделированию ПАО «Газпром нефть», Игорь Мищенко, руководитель управления стандартизации, АО «Русатом Автоматизированные системы управления» (входит в «Росатом»), Людмила Гонтарь, заместить начальника отдела инновационных проектов Российской государственной академии интеллектуальной собственности.

В ходе сессии отраслевые эксперты представили кейсы своих компаний, в которых основную роль играют технологии искусственного интеллекта. Среди представленных кейсов:
  • самообучающая модель пласта скважины, которая достраивает картину реальности и дает неочевидные рекомендации и прогнозы;
  • решение по интегральному планированию разработки месторождения — специализированный решатель, основанный на гибридных ИИ-подходах и способный на основе поступающей информации вносить коррективы в план работ;
  • решение для определения литологической разности на забое скважины, которое представляет собой программный модуль, на основании исторических данных бурения и методов ИИ, позволяет точно прогнозировать литологию на конце бура по данным датчиков, находящихся на расстоянии 15−35м.;
  • прототип модуля распознавания требований в нормативной документации с применением ИИ, который позволяет увеличивать скорость процесса поиска и классификации требований;
  • модель виртуальной электростанции на основе искусственного интеллекта, с помощью которой на основании аккумуляции данных выводить драфт решений — о будущих локациях для постройки, условиях транспортировки оборудования, существующих уязвимостях и алгоритмах их устранения.

«Среди мотивов цифровизации российской энергетики есть не только желание не отставать от конкурентов, но и объективные веяния времени, например, распространение распределенных интеллектуальных энергосистем и соответствующих моделей потребления ресурсов в сочетании с необходимостью снижения негативного воздействия на окружающую среду. И в контексте всех этих революционных изменений искусственный интеллект является наиболее востребованным среди всех технологий цифровой трансформации. Искусственный интеллект используется, например, в системах прогнозирования выработки электроэнергии и снижения её волатильности, в системах поддержки принятия решения в сфере энергетики, и даже в вопросах, связанных с предотвращением внештатных ситуаций. Решения, которыми коллеги поделились сегодня, по праву достойны тиражирования в масштабах страны. Уверен, что многие из этих решений будут представлены в базе эффективных кейсов организации «Цифровая экономика», — комментирует, Евгений Осадчук, заместитель директора по федеральным проектам, Цифровая трансформация отраслей организации «Цифровая экономика».
Искусственный интеллект