Искусственный интеллект и его роль в трансформации экономики: приоритетные отрасли и направления развития
Задача опроса: определить экспертную оценку наиболее существенных задач и приоритетности отраслей при формировании системы мер государственной поддержки внедрения искусственного интеллекта
Краткое описание контекста исследования
Степень проникновения искусственного интеллекта (ИИ) в России на данном этапе относительно невелика, объем рынка по сравнению с другими странами незначителен (по данным IDC, объем рынка в 2019 году составил всего 139,3 млн долларов, из которых 39 млн долларов – затраты на ПО). Доля России в глобальном объеме затрат на искусственный интеллект незначительна и составляет меньше 0,2%. Тем не менее, важность данного направления определена на самом высоком государственном уровне – Указом Президента Российской Федерации утверждена Стратегия развития искусственного интеллекта. В 2020 году также планируется запуск отдельного федерального проекта по искусственному интеллекту в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».

Перспективы внедрения технологии в России оцениваются экспертами IDC весьма позитивно. По мнению компании, до 2023 года рынок будет расти среднегодовыми темпами в 30%. Расходы на ПО в этот же период вырастут более, чем в два раза. Данные ожидания продиктованы тем, что эффективность решений ИИ доказана, субтехнологии находятся на высоком уровне готовности (TRL 6-7). Есть успешный опыт применения технологии в финансовых и нефтегазовых индустриях, транспорте, где удалось достичь наибольшего эффекта от применения ИИ. Технология является ключевым элементов эффективности новых финансовых и транспортных цифровых платформ. В остальных отраслях тоже существует большой потенциал для применения ИИ.
При этом на данном этапе внедрение ИИ сталкивается с рядом трудностей – новые «когнитивные» технологии активно применяются лишь небольшим количеством крупных компаний. Большинство организаций применяют искусственный интеллект либо для ограниченного спектра процессов, либо не имеют стимулов применять технологию вовсе. По данным исследования, проведенного IDC совместно с ABBYY, основным барьером к использованию искусственного интеллекта отраслями являются высокая стоимость решений, отсутствие навыков или ресурсов, а также отсутствие знаний о поставщиках решений. Существенной проблемой является боязнь изменений - многие привыкли работать по старинке, что вызывает сопротивление сотрудников на разных уровнях как использованию искусственного интеллекта, так и цифровой трансформации в целом. Многие предприятия, особенно в промышленной отрасли, еще не осуществили базовую информатизацию. Еще одной проблемой, которая препятствует развитию искусственного интеллекта, — это ограничения законодательного характера.

С учетом обозначенных выше проблем, государство планирует сформировать систему мер государственной поддержки внедрения искусственного интеллекта в отраслях с наибольшим социально-экономическим эффектом от применения данных технологий. На это, в частности, нацелен федеральный проект «Искусственный интеллект».

В рамках данного исследования также планируется сопоставить взгляды российских специалистов с итогами зарубежных исследований в отношении перспектив внедрения искусственного интеллекта в различных отраслях.

В рамках исследования у отраслевых экспертов предполагается выяснить, каковы наиболее приоритетные отрасли для внедрения и использования ИИ, в каких отраслях ожидается наибольший экономический эффект от применяя ИИ. Также предполагается определить основные проблемы, которые стоят на пути применения технологии, и каковы по мнению экспертов основные меры преодоления этих проблем.




Введите ФИО
Должность
Название компании
2. В каких отраслях по Вашему мнению, внедрение искусственного интеллекта идет наиболее активно
2.1 Городское хозяйство
1 – отрасль совсем не активна, 5 – отрасль очень активна
1
5
2.2 Здравоохранение
1 – отрасль совсем не активна, 5 – отрасль очень активна
1
5
2.3 Нефтегазовая отрасль
1 – отрасль совсем не активна, 5 – отрасль очень активна
1
5
2.4 Образование
1 – отрасль совсем не активна, 5 – отрасль очень активна
1
5
2.5 Промышленность
1 – отрасль совсем не активна, 5 – отрасль очень активна
1
5
2.6 Сельское хозяйство
1 – отрасль совсем не активна, 5 – отрасль очень активна
1
5
2.7 Строительство
1 – отрасль совсем не активна, 5 – отрасль очень активна
1
5
2.8 Транспорт
1 – отрасль совсем не активна, 5 – отрасль очень активна
1
5
2.9 Финансовые услуги
1 – отрасль совсем не активна, 5 – отрасль очень активна
1
5
2.10 Энергетика
1 – отрасль совсем не активна, 5 – отрасль очень активна
1
5
Прокомментируйте Ваш выбор по наименее (оценка 1-2) и наиболее (оценка 5) активным отраслям-пользователям искусственного интеллекта
3. Какие из бизнес-задач, связанных с применением искусственного интеллекта в отраслях, являются наиболее актуальными? Источник: исследования консалтинговых и исследовательских компаний (IDC, РАЭК)
3.1 Повышение производительности труда сотрудников
1 – задача совсем не актуальна, 5 – задача очень актуальна
1
5
3.2 Снижение затрат и повышение производительности в ключевых бизнес-процессах
1 – задача совсем не актуальна, 5 – задача очень актуальна
1
5
3.3 Повышение эффективности маркетинговых кампаний за счет более полного понимания клиентов и их вовлеченности
1 – задача совсем не актуальна, 5 – задача очень актуальна
1
5
3.4 Более точное прогнозирование спроса и планирование предложения товаров и услуг
1 – задача совсем не актуальна, 5 – задача очень актуальна
1
5
3.5 Улучшение качества продуктов и услуг
1 – задача совсем не актуальна, 5 – задача очень актуальна
1
5
3.6 Создание бизнес-инноваций на основе новых бизнес-моделей и услуг
1 – задача совсем не актуальна, 5 – задача очень актуальна
1
5
3.7 Увеличение продаж, например за счет до-продаж или перекрестных продаж, повышение эффективности процесса продаж и т.д.
1 – задача совсем не актуальна, 5 – задача очень актуальна
1
5
3.8 Сокращение времени разработки и вывода на рынок новых продуктов и услуг
1 – задача совсем не актуальна, 5 – задача очень актуальна
1
5
3.9 Повышение уровня соответствия нормативным требованиям и снижение уровня мошенничества
1 – задача совсем не актуальна, 5 – задача очень актуальна
1
5
3.10 Создание новых рабочих мест
1 – задача совсем не актуальна, 5 – задача очень актуальна
1
5
3.11 Какие иные бизнес-задачи, связанные с применением искусственного интеллекта в отраслях, являются наиболее актуальными?
4. Назовите по Вашему мнению основные проблемы, препятствующие внедрению ИИ в отраслях
4.1 Отсутствие понимания ценности ИИ
1 – проблема совсем не актуальна, 5 – проблема очень актуальна
1
5
4.2 Высокая стоимость решений
1 – проблема совсем не актуальна, 5 – проблема очень актуальна
1
5
4.3 Отсутствие навыков и ресурсов у сотрудников и компании
1 – проблема совсем не актуальна, 5 – проблема очень актуальна
1
5
4.4 Отсутствие информации о поставщиках решений
1 – проблема совсем не актуальна, 5 – проблема очень актуальна
1
5
4.5 Отсутствие энтузиастов в руководстве
1 – проблема совсем не актуальна, 5 – проблема очень актуальна
1
5
4.6 Сопротивление сотрудников, противодействие изменениям
1 – проблема совсем не актуальна, 5 – проблема очень актуальна
1
5
4.7 Законодательные барьеры
1 – проблема совсем не актуальна, 5 – проблема очень актуальна
1
5
4.8 Угрозы безопасности, в том числе персональным данным
1 – проблема совсем не актуальна, 5 – проблема очень актуальна
1
5
4.9 Назовите другие самые актуальные проблемы
5. Какие актуальные меры по преодолению проблем, препятствующих внедрению ИИ, может предпринять организация?
6. В каких отраслях по Вашему мнению ожидается наибольший эффект экономического и социального развития от внедрения ИИ?
6.1 Городское хозяйство
1 – эффект отсутствует, 5 – эффект очень значителен
1
5
6.2 Здравоохранение
1 – эффект отсутствует, 5 – эффект очень значителен
1
5
6.3 Нефтегаз
1 – эффект отсутствует, 5 – эффект очень значителен
1
5
6.4 Образование
1 – эффект отсутствует, 5 – эффект очень значителен
1
5
6.5 Промышленность
1 – эффект отсутствует, 5 – эффект очень значителен
1
5
6.6 Сельское хозяйство
1 – эффект отсутствует, 5 – эффект очень значителен
1
5
6.7 Строительство
1 – эффект отсутствует, 5 – эффект очень значителен
1
5
6.8 Транспорт
1 – эффект отсутствует, 5 – эффект очень значителен
1
5
6.9 Финансовые услуги
1 – эффект отсутствует, 5 – эффект очень значителен
1
5
6.10 Энергетика
1 – эффект отсутствует, 5 – эффект очень значителен
1
5
6.11 Прокомментируйте Ваш выбор по наиболее актуальным отраслям (оценка 5) с точки зрения капитального эффекта от применения искусственного интеллекта
7. На какие критерии следует ориентироваться при определении наиболее приоритетных отраслей для внедрения ИИ?
7.1 Количество заинтересованных компаний в отрасли
1 – критерий незначителен, 5 – критерий очень значителен
1
5
7.2 Наличие отечественных отраслевых ИИ решений высокой степени зрелости
1 – критерий незначителен, 5 – критерий очень значителен
1
5
7.3 Ощутимый экономический эффект
1 – критерий незначителен, 5 – критерий очень значителен
1
5
7.4 Уровень готовности инфраструктуры
1 – критерий незначителен, 5 – критерий очень значителен
1
5
7.5 Заинтересованность лидеров отрасли в формировании «дорожной карты»
1 – критерий незначителен, 5 – критерий очень значителен
1
5
7.6 Потребность в государственной поддержке
1 – критерий незначителен, 5 – критерий очень значителен
1
5
7.7 Назовите другие самые актуальные критерии
8. Назовите субтехнологии искусственного интеллекта, наиболее приоритетные и актуальные в рамках процесса цифровой трансформации отраслей
8.1 Городское хозяйство
8.2 Здравоохранение
8.3 Нефтегаз
8.4 Образование
8.5 Промышленность
8.6 Сельское хозяйство
8.7 Строительство
8.8 Транспорт
8.9 Финансовые услуги
8.10 Энергетика
9. Что по Вашему мнению ограничивает развитие и рост количества стартапов в сфере искусственного интеллекта?
10. В чем должен состоять приоритет государства для развития искусственного интеллекта в отдельных отраслях?
10.1 Обеспечение роста спроса на продукты (услуги), созданные (оказываемые) с использованием искусственного интеллекта
1 – очень низкий приоритет, 5 – очень высокий приоритет
1
5
10.2 Поддержка разработки и развития программного обеспечения, в котором используются технологии искусственного интеллекта
1 – очень низкий приоритет, 5 – очень высокий приоритет
1
5
10.3 Поддержка научных исследований в целях обеспечения опережающего развития искусственного интеллекта
1 – очень низкий приоритет, 5 – очень высокий приоритет
1
5
10.4 Повышение уровня обеспечения российского рынка технологий искусственного интеллекта квалифицированными кадрами
1 – очень низкий приоритет, 5 – очень высокий приоритет
1
5
10.5 Повышение доступности и качества данных, необходимых для развития технологий искусственного интеллекта
1 – очень низкий приоритет, 5 – очень высокий приоритет
1
5
10.6 Повышение доступности аппаратного обеспечения, необходимого для решения задач в области искусственного интеллекта
1 – очень низкий приоритет, 5 – очень высокий приоритет
1
5
10.7 Создание комплексной системы регулирования общественных отношений, возникающих в связи с развитием и использованием технологий искусственного интеллекта
1 – очень низкий приоритет, 5 – очень высокий приоритет
1
5
10.8 Популяризация и развитие сообщества ИИ-специалистов
1 – очень низкий приоритет, 5 – очень высокий приоритет
1
5
10.9 Назовите другие самые актуальные приоритеты
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
* Перспективные методы и технологии - методы и технологии, развитие которых влияет на все текущие субтехнологии ИИ, а также на создание новых субтехнологий в области ИИ. Примеры: AI Hub (Google) - комплексное plug-and-play решение для обучения и развертывания ИИ-моделей; Azure Databricks (Microsoft) - cлужба аналитики на основе Apache Spark, позволяющая ускорить анализ больших данных и создания решений для искусственного интеллекта; Pix2Code (Ulzard Technologies) - система, генерирующая код на основе макетов интерфейса.

Источник: Дорожная карта по направлению развития «сквозной» цифровой технологии - «Нейротехнологии и искусственный интеллект»